空气质量监测微站作为传统大气自动监测站的有力补充，通过高密度、低成本布设，实现了空气质量的精细化、网格化监测，在精准识别污染源（溯源）、实时监控污染动态（追踪）、评估环境治理效果（管控评估）以及支撑科学环境决策（管理决策）等方面发挥了革命性的作用。

空气质量监测微站是指一种小型化、低成本、易于部署的空气质量监测设备或站点，主要用于实现高时空分辨率、精细化、网格化的空气污染监测。它与传统的固定式大气标准监测站相辅相成，构成了现代空气质量监测体系的重要组成部分。

1. 核心定义与特征

· 小型化:体积小，结构紧凑，安装占用空间少（可安装于路灯杆、信号杆、建筑立面等）。

· 低成本:采用低成本传感器技术或轻量级精密仪器，造价远低于标准站（通常降低1-2个数量级）。

· 易部署:安装快捷，可灵活部署在需要监测的各类地点（街道、社区、工业园区、交通路口、建筑工地等），形成高密度监测网络。

· 高密度布点:核心价值在于能够进行“网格化"布点，覆盖传统站点无法顾及的区域，揭示污染的精细分布和局部热点。

· 实时/近实时监测:通常具备数据实时或近实时传输能力。

· 监测参数聚焦:主要监测关键污染物参数（常见的“四气两尘"：PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、CO、O₃，有些会增测TVOC或特定有毒气体）。参数范围和精度通常低于标准站。

 2. 核心技术

· 传感器技术:主要依靠电化学传感器、光散射传感器（针对颗粒物）、金属氧化物传感器、非分散红外（NDIR）传感器等。这是实现低成本微站的关键，也是精度管理的关键挑战所在。新一代的传感器性能在不断提升。

· 数据传输:主要依赖GPRS/3G/4G/5G、LoRa、NB-IoT等低功耗广域网技术实现数据远程传输。

· 能源供应:主要依靠市电（需接入点），部分野外站点结合太阳能供电系统。

· 数据处理与算法:

o 环境参较校准 (非常重要):微站传感器易受温度、湿度等环境因素影响，需要利用算法（如线性/非线性拟合、机器学习模型）和参考数据（如同位配置的标准站数据）进行实时或定期的在线校准，以提高数据可靠性。

o 时空数据融合:将来自大量微站的点数据融合，生成污染分布地图。

· 软件平台:需要强大的数据中心和可视化平台来接收、处理、分析、展示海量微站数据。

 3. 核心优势

· 高时空分辨率:极大弥补了传统监测站点布设稀疏的缺点，精准捕捉污染“热点"和扩散趋势。

· 覆盖面广:可深入社区、街道、工业园区、交通干线等毛细血管区域。

· 部署灵活快速:可根据需求随时增点、移点，成本低、周期短。

· 助力精细化管理:为污染溯源、精准施策（如工地扬尘控制、重点区域交通疏导、工业区巡查）提供直接的网格化数据支持。是实现“一网统管"、“智慧环保"的基础设施。

· 实时性更强:实时发现污染事件，支持快速响应和预警。

填补监测空白:覆盖标准站难以覆盖的地区（经济欠发达地区、偏远地区等）。